为紧跟国内人工智能专业教育发展前沿，学习顶尖高校课程建设、教材转化与人才培养先进经验，提升我院人工智能及相关专业教学质量与学科建设水平。2026年7月17日至19日，由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会主办、机械工业出版社承办的2026年高校人工智能教育暨系列课程导教班在厦门帝元维多利亚大酒店顺利举办。我院王华伟副教授、颜逸凡老师受邀全程参与本次线下研修活动。

  本次导教班聚焦高校人工智能专业核心教学痛点，汇聚南京大学、浙江大学、北京交通大学等高校的人工智能教育领域权威专家，设置开幕式主旨报告、六大核心 AI 课程专题导教、分组研讨交流等环节，覆盖人工智能专业顶层规划、教材体系落地、六门核心专业课教学设计全链条内容，为全国各高校人工智能教师搭建了高水平教学交流平台。

  7月18日上午，导教班正式开幕。南京大学副校长、中科院院士周志华教授，机械工业出版社副社长、华章分社社长时静分别作开幕致辞，围绕国家新一代人工智能发展战略，解读高校 AI 专业建设的时代使命与育人目标，强调要从课程源头夯实人工智能人才培养根基。

  在专家主题报告中，北京交通大学于剑教授围绕人工智能内涵与边界展开分享；浙江大学吴飞教授分享浙大AI专业教材落地教学体系的完整实践路径；南京大学黎铭教授深度剖析南大人工智能人才培养体系的探索经验。

  在核心课程导教研讨环节，南京大学教学团队依次开展六门人工智能主干课程专项培训，分别针对《知识表示与处理》《神经网络与深度学习》《机器学习导论》《机器学习理论导引》《模式识别》《强化学习》开展教学设计、课堂案例、实训内容深度拆解。我院两位教师全程认真记录、积极参与互动研讨，就独立学院人工智能专业生源特点、实训课程落地、分层教学实施等实际教学问题，与南大授课专家、全国各地参会教师深入交流，吸收顶尖高校成熟的课程设计思路与课堂实施方法。

  此次外出研修学习，是我院持续推进人工智能专业内涵建设、提升教师教学能力的重要举措。学院将把本次导教班所学的先进教学理念、课程建设方案转化为教学改革实际行动，结合我校应用型人才培养定位，持续打磨人工智能专业核心课程，完善课程、教材、实训一体化教学体系，培养适配数字产业发展需求的高素质创新型人工智能人才。

撰稿：颜逸凡